Intelligent Visual Surveillance Logic Programming



        Название проекта на русском языке
Исследование и разработка перспективных методов и средств многоагентного логического программирования многоканального видеомониторинга поведения людей

      Название проекта на английском языке
Development of the multi-agent logic programming approach to a human behaviour analysis in a multi-channel video surveillance

      Фундаментальная научная проблема, на решение которой направлен проект
Распознавание и анализ семантики видеоизображений (в том числе, аномального и общественно-опасного поведения людей)

      Конкретная фундаментальная задача в рамках проблемы, на решение которой направлен проект
Разработка методов и средств логического программирования для анализа динамических изображений с участием людей

      Предлагаемые методы и подходы к решению поставленных задач
Для решения поставленных задач будет применён математический аппарат логического программирования, в частности, будут разработаны и развиты методы объектно-ориентированного, параллельного и распределённого логического программирования. Этот подход является новым, потому что существующие в мире проекты логического программирования интеллектуального видеонаблюдения, как правило, основаны на применении стандартных средств логического программирования или реализации специализированных временных и (или) нечётких логик средствами стандартного языка Пролог. Новым подходом является также применение оптимизирующей трансляции логических программ в язык Джава на основе современного транслятора Акторного Пролога в Джаву, разработанного в приоритетном порядке участниками проекта. Для реализации элементов нечёткого вывода по видеоизображениям планируется разработать и применить статистические метрики движения объектов на основе оконного коэффициента детерминации, разработанного в приоритетном порядке авторами проекта. Для разработки специализированных алгоритмов распознавания скрытых объектов на широкополосных изображениях будут применены методы математической статистики и, в частности, некоторые разновидности EM алгоритмов (Expectation-Maximization algorithms). Это позволит качественно улучшить распознавание скрытых объектов в условиях низкого отношения сигнал/шум, слабого контраста и бедного множества элементов разрешения (пикселей), характерных, в частности, для современных аппаратных средств регистрации терагерцового излучения.

      Ожидаемые по окончании проекта научные результаты
Планируется получить следующие научные результаты:
1. Разработать и реализовать исследовательскую программную платформу многоагентного логического программирования, предназначенную для многоканального и многокамерного интеллектуального видеомониторинга, в том числе для анализа динамических изображений с участием людей.
2. Разработать методы и средства многоагентного логического программирования для анализа многоканальных и многокамерных видеоизображений и распознавания аномального поведения людей.
3. Разработать статистические метрики, а также методы и средства нечёткого вывода, формализующие нечёткость временных и пространственных отношений, отсутствие информации об атрибутах анализируемых объектов и др.
4. Исследовать проблему логического описания и анализа сложных (протяжённых в трёхмерном пространстве и во времени) объектов и событий, таких как траектории движения, плотность потока людей и пр.
5. Создать Веб-сайт проекта, поддерживающий участие независимых разработчиков в экспериментах по логическому описанию и анализу сложных событий, а также в дальнейшем развитии программной платформы.








статистика

Карта сайта