1. Sushkova O.S., Morozov A.A., Kershner I.A., Khokhlova M.N., Gabova A.V., Karabanov A.V., Chigaleichick L.A., Illarioshkin S.N. Investigation of Phase Shifts Using AUC Diagrams: Application to Differential Diagnosis of Parkinson’s Disease and Essential Tremor // Sensors / Sebastian Zaunseder, Christoph M. Friedrich (Eds.). – MDPI, 2023. – V. 23, Issue 3. – P. 1531. – URL: Full Text (Scopus, WebOfScience – Q2, будет РИНЦ, PubMed)
2. Обухов Ю.В., Кершнер И.А., Мурашов Д.М., Толмачева Р.А. Методы и алгоритмы извлечения и классификации диагностической информации из электроэнцефалограмм и видео // Pattern Recognition and Image Analysis. Advances in Mathematical Theory and Applications». – Pleiades Publishing, Ltd, 2023. – Статья принята к публикации (будет Scopus, будет РИНЦ, будет ВАК)
3. Sushkova O.S., Morozov A.A., Petrova N.G., Khokhlova M.N., Gabova A.V., Karabanov A.V., Chigaleychik L.A., Sarkisova K.Y. Method of wave train electrical activity analysis – the theoretical basis and application // RENSIT: Radioelectronics. Nanosystems. Information technologies. – 2022. – V. 14, No. 3. – P. 317-330. – URL: Full Text, Full Text (Scopus, РИНЦ)
4. Сушкова О.С., Морозов А.А., Габова А.В., Карабанов А.В., Иллариошкин С.Н. Метод анализа всплескообразной электрической активности для исследования нейрофизиологических закономерностей болезни Паркинсона на первой стадии // Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии (ФРЭМЭ): Доклады 15-й международной научной конференции, 28-30 июня 2022 г. – гг. Владимир-Суздаль: Владимирский государственный университет, 2022. – С. 46-50. – URL: Full Text (будет РИНЦ)
5. Сушкова О.С., Морозов А.А., Габова А.В., Карабанов А.В., Иллариошкин С.Н. Исследование нейрофизиологических закономерностей болезни Паркинсона на первой стадии методом анализа всплескообразной электрической активности // Сборник трудов по материалам ИТНТ-2022: VIII международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии", 23-27 мая 2022 / Самарский национальный исследовательский университет им. академика С. П. Королева (Самарский университет), Институт систем обработки изображений РАН – филиал ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; под ред. А. В. Куприянова. – Самара: Издательство Самарского университета, 2022. – Т. 5: Науки о данных, С. 050032. – URL: Full Text (РИНЦ)
6. Сушкова О.С., Морозов А.А., Габова А.В., Чигалейчик Л.А., Карабанов А.В. Исследование нейрофизиологических закономерностей болезни Паркинсона на первой стадии с помощью метода анализа всплескообразной электрической активности мышц // Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов 14-й Международной конференции (Москва, 2022), 6-9 декабря 2022 г. – Москва: Российская академия наук, 2022. – С. 423-424. – URL: Full Text (будет РИНЦ)
7. Обухов Ю.В., Кершнер И.А., Синкин М.В. Новый подход к разработке автоматических алгоритмов обнаружения диагностических и прогностических показателей отсроченной ишемии головного мозга в данных длительного электроэнцефалографического мониторинга // Журнал радиоэлектроники, 2022. – № 10, С. 1-19. – URL: Full Text (РИНЦ)
8. Кершнер И.А., Обухов Ю.В., Синкин М.В. Детектирование эпилептической активности в длительных сигналах многоканального ЭЭГ мониторинга // Труды Российского научно-технического общества радиотехники, электроники и связи имени А.С. Попова: Материалы 15-й Международной научно-технической конференции «Акустооптические и радиолокационные методы измерений и обработки информации», ARMIMP-2022. – URL: Full Text (РИНЦ)
9. Sushkova O.S., Morozov A.A., Gabova A.V., Karabanov A.V., Illarioshkin S.N. A statistical method for exploratory data analysis based on 2D and 3D area under curve diagrams: Parkinson’s disease investigation // Sensors / Ernest N. Kamavuako (Eds.). – MDPI, 2021. – V. 21, Issue 14. – P. 4700. – URL: Full Text (Scopus, WebOfScience – Q1, РИНЦ, PubMed)
10. Obukhov Y.V., Kershner I.A., Tolmacheva R.A., Sinkin M.V., Zhavoronkova L.A. Wavelet ridges in eeg diagnostic features extraction: Epilepsy long-time monitoring and rehabilitation after traumatic brain injury // Sensors. – MDPI, 2021. – V. 21, Issue. 18. – P. 5989. DOI: 10.3390/s21185989, URL: Full Text (Scopus, WebOfScience – Q1, РИНЦ, PubMed)
11. Сушкова О.С., Морозов А.А., Габова А.В., Кершнер И.А., Чигалейчик Л.А., Карабанов А.В. Анализ фаз огибающих ЭМГ мышц-антагонистов у пациентов с нейродегенеративными заболеваниями // «Математические методы распознавания образов» (ММРО-2021), 7-10 декабря 2021 г.: Тезисы докладов 20-й Всероссийской конференции с международным участием, г. Москва. – 2021. – С. 399-402. – URL: Full Text (будет РИНЦ)
12. Обухов Ю.В., Толмачева Р.А., Жаворонкова Л.А. Оценка восстановления межканальных фазовых связей электроэнцефалограмм при когнитивных тестах у пациентов с черепно-мозговой травмой средней тяжести до и после реабилитации // «Математические методы распознавания образов» (ММРО-21): Тезисы докладов 20-й Всероссийской конференции с международным участием, г. Москва. – 2021. – С. 420-421. – URL: Full Text
13. Обухов Ю.В., Кершнер И.А., Синкин М.В. Применение хребтов вейвлет спектров в выделении диагностических признаков ЭЭГ: Длительный мониторинг эпилепсии // «Математические методы распознавания образов» (ММРО-21): Тезисы докладов 20-й Всероссийской конференции с международным участием, г. Москва. – 2021. – С. 410-411. – URL: Full Text
14. O.S. Sushkova, A. V. Gabova, L. A. Zhavoronkova, A. V. Karabanov, I. A. Kershner, A. A. Morozov, M. V. Sinkin, R. A. Tolmacheva, L. A. Chigaleychik, Yu. V. Obukhov. Extraction of Diagnostic Information on Brain Diseases by Analyzing Wavelet Spectra of Biomedical Signals // Biomedical Engineering. – 2021. – V. 55, Issue 1, May. – P. 21-25. – Translated from Meditsinskaya Tekhnika. – DOI: https://doi.org/10.1007/s10527-021-10063-5. URL: Full Text (Scopus, РИНЦ, Включён в список научных журналов ВАК)
15. О.С. Сушкова, А.В. Габова, Л.А. Жаворонкова, А.В. Карабанов, И.А. Кершнер, А.А. Морозов, М.В. Синкин, Р.А. Толмачева, Л.А. Чигалейчик, Ю.В. Обухов. Методы анализа вейвлет-спектров биомедицинских сигналов для извлечения диагностической информации о некоторых патологиях головного мозга // Медицинская техника. – 2021. – Т. 55, № 1. – С. 14-17. – ISSN: 0025-8075. – URL: Full Text (РИНЦ, Включён в список научных журналов ВАК)
16. O.S. Sushkova, A.A. Morozov, A.V. Gabova, I.A. Kershner, L.A. Chigaleychik, A.V. Karabanov. Investigation of phase analysis methods of antagonist muscles electromyograms in patients with neurodegenerative diseases // 2021 IEEE International conference Information Technology and Nanotechnology (ITNT-2021), Samara, Russia, 2021. – Washington: IEEE Xplore Digital Library. – 2021. – P. 1-5. – URL: Full Text (WebOfScience, Scopus, РИНЦ)
17. Tolmacheva R.A., Obukhov Y.V. and Zhavoronkova L.A. The estimation of inter-channel EEG phase connectivity in patients with traumatic brain injury // 2021 IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT-2021), Samara, Russia, 2021. – Washington: IEEE Xplore Digital Library. – 2021. – P. 1-4. – URL: Full Text (WebOfScience, Scopus, РИНЦ)
18. Kershner I. A., Obukhov Y. V., Murashov D. M. and Sinkin M. V. Method of seizure segmentation in raw EEG // 2021 IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT-2021), Samara, Russia, 2021. – Washington: IEEE Xplore Digital Library. – 2021. – P. 1-4. – URL: Full Text (WebOfScience, Scopus, РИНЦ).
19. Сушкова О.С., Морозов А.А., Габова А.В., Кершнер И.А., Чигалейчик Л.А., Карабанов А.В. Анализ фаз огибающих электромиограмм мышц-антагонистов у пациентов с нейродегенеративными заболеваниями // Сборник трудов по материалам ИТНТ-2021: VII международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии", 20-24 сентября 2021 / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Самарский национальный исследовательский университет им. академика С. П. Королева (Самарский университет), Институт систем обработки изображений РАН – филиал ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. – Самара: Издательство Самарского университета, 2021. – Т. 3. – С. 030932. – URL: Full Text (РИНЦ)
20. Морозов А.А., Сушкова О.С. Разработка методов терагерцового видеонаблюдения // Сборник трудов по материалам ИТНТ-2021: VII международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии", 20-24 сентября 2021 / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Самарский национальный исследовательский университет им. академика С. П. Королева (Самарский университет), Институт систем обработки изображений РАН – филиал ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. – Самара: Издательство Самарского университета, 2021. – Т. 3. – С. 030402. – URL: Full Text (РИНЦ)
21. Толмачева Р.А., Обухов Ю.В., Жаворонкова Л.А. Сравнение вычисления межканальной синхронизации ЭЭГ по хребтам вейвлет-преобразования и с помощью преобразования Гильберта // Сборник трудов по материалам ИТНТ-2021: VII международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии", 20-24 сентября 2021 / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Самарский национальный исследовательский университет им. академика С. П. Королева (Самарский университет), Институт систем обработки изображений РАН – филиал ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. – Самара: Издательство Самарского университета, 2021. – Т.3. – С. 032732. – URL: Full Text (РИНЦ)
22. Кершнер И. А., Обухов Ю. В., Синкин М. В., Мурашов Д. М. Метод сегментации длительных ЭЭГ // Сборник трудов по материалам ИТНТ-2021: VII международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии", 20-24 сентября 2021 / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Самарский национальный исследовательский университет им. академика С. П. Королева (Самарский университет), Институт систем обработки изображений РАН – филиал ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. – Самара: Издательство Самарского университета, 2021. – Т.3. – С. 030932. URL: Full Text (РИНЦ)
23. Мурашов Д. М., Обухов Ю. В., Кершнер И. А., Синкин М. В. Анализ частотных характеристик оптического потока в видеоканале данных видео-ЭЭГ мониторинга. // Сборник трудов по материалам ИТНТ-2021: VII международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии", 20-24 сентября 2021 / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Самарский национальный исследовательский университет им. академика С. П. Королева (Самарский университет), Институт систем обработки изображений РАН – филиал ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. – Самара: Издательство Самарского университета. – 2021. – Т. 2. – С. 023692. URL: Full Text (РИНЦ)
24. Толмачева Р.А., Обухов Ю.В., Жаворонкова Л.А. Оценка восстановления межканальных фазовых связей электроэнцефалограмм при когнитивных тестах у пациентов с черепно-мозговой травмой до и после реабилитации// Радиотехника и электроника. – 2021. – Т. 66, № 10. –C. 1004-1010. DOI: 10.31857/S0033849421100144. Импакт-фактор: 0.14. URL: Full Text (РИНЦ, Включён в список научных журналов ВАК)
25. Кершнер И. А., Мурашов Д. М., Обухов Ю. В., Синкин М. В. Алгоритмы поддержки принятия решений при детектировании эпилептических приступов в данных длительного синхронного видео-электроэнцефалографического мониторинга //Радиотехника и электроника. – 2021. – Т. 66. – №. 10. – С. 989-996. DOI: 10.31857/S0033849421100090 (РИНЦ, Включён в список научных журналов ВАК)
26. Murashov D., Y. Obukhov, I. Kershner, M. Sinkin Frequency Features for Detecting Events in Video Sequence of Video-Eeg Monitoring Data //ISPRS-International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2021. – Vol. 4421. – p. 163-166. DOI: 10.5194/isprs-archives-XLIV-2-W1-2021-163-2021. URL: Full Text (РИНЦ, Scopus)
27. Murashov D.M., Obukhov Y.V., Kershner I.A., Sinkin M.V. An algorithm for detecting events in video EEG monitoring data of patients with craniocerebral injuries // Компьютерная оптика. – 2021. – Vol. 45. – Issue 2, p. 301-305. DOI: 10.18287/2412-6179-CO-798 URL: Full Text (РИНЦ, Scopus, WOS, Включён в список научных журналов ВАК)
28. Murashov D.M., Obukhov Y.V., Kershner I.A., Sinkin M.V. Application of Frequency Features of Optical Flow for Event Detection in Video-EEG Monitoring Data // Journal of Biomedical Photonics & Engineering. – 2021. – Vol. 7. – Issue 3, p. 030301-1 – 030301-8. DOI: 10.18287/JBPE21.07.030301. URL: Full Text (РИНЦ, Scopus, Включён в список научных журналов ВАК)
29. O.S. Sushkova, A.A. Morozov, A.V. Gabova, A.V. Karabanov, L.A. Chigaleychik. An Investigation of Accelerometer Signals in the 0.5-4 Hz Range in Parkinson's Disease and Essential Tremor Patients // Advances in Intelligent Systems and Computing: Proceedings of International Conference on Frontiers in Computing and Systems (COMSYS-2020), Jalpaiguri Government Engineering College, West Bengal, India, January 13-15, 2020, Proceedings / D. Bhattacharjee, D.K. Kole, N. Dey, S. Basu, D. Plewczynski (Eds.). – Springer, Singapore, 2021. – V. 1255. – P. 455-462. – ISSN: 2194-5357, ISBN: 978-981-15-7833-5. – DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-15-7834-2_43. URL: Full Text (Scopus, WebOfScience, РИНЦ).
30. Morozov A.A., Sushkova O.S. Development of a Publicly Available Terahertz Video Dataset and a Software Platform for Experimenting with the Intelligent Terahertz Visual Surveillance // Advances in Intelligent Systems and Computing: The International Conference on Frontiers in Computing and Systems (COMSYS-2020), Jalpaiguri Government Engineering College, West Bengal, India, January 13-15, 2020, Proceedings / D. Bhattacharjee, D.K. Kole, N. Dey, S. Basu, D. Plewczynski (Eds.). – Springer, Singapore, 2021. – V. 1255. – P. 105-113. – ISSN: 2194-5357, ISBN: 978-981-15-7833-5. – DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-15-7834-2_10. URL: Full Text (Scopus, WebOfScience, РИНЦ).
31. R.A. Tolmacheva, Y. V. Obukhov, L.A. Zhavoronkova. The estimation of inter-channel phase synchronization of EEG signals in patients with traumatic brain injury before and post the rehabilitation// Advances in Intelligent Systems and Computing: Proceedings of International Conference on Frontiers in Computing and Systems (COMSYS-2020), Jalpaiguri Government Engineering College, West Bengal, India, January 13-15, 2020, Proceedings / D. Bhattacharjee, D.K. Kole, N. Dey, S. Basu, D. Plewczynski (Eds.). – Springer, Singapore, 2021. – V. 1255. – P. 511-520. – ISSN: 2194-5357, ISBN: 978-981-15-7833-5. – DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-15-7834-2_48. URL: Full Text (Scopus, РИНЦ, WebOfScience)
32. O.S. Sushkova, A.A. Morozov, A.V. Gabova, A.V. Karabanov. Development of a method for early and differential diagnosis of Parkinson's disease and essential tremor based on analysis of wave train electrical activity of muscles // 2020 IEEE the International conference Information Technology and Nanotechnology (ITNT-2020), Samara, Russia, 2020. – Washington: IEEE Xplore Digital Library. – 2020. – P. 1-5. – ISBN: 978-1-7281-7041-1. – DOI: 10.1109/ITNT49337.2020.9253237. URL: Full Text (Scopus, WebOfScience, РИНЦ)
33. R.A. Tolmacheva, Y. V. Obukhov, L.A. Zhavoronkova. Monitoring of inter-channel EEG phase synchronization in patients with traumatic brain injury before and after rehabilitation // 2020 IEEE the International conference Information Technology and Nanotechnology (ITNT-2020), Samara, Russia, 2020. – Washington: IEEE Xplore Digital Library, 2020. – P. 1-4. – DOI: 10.1109/ITNT49337.2020.9253182. URL: Full Text (Scopus, WebOfScience, РИНЦ)
34. Сушкова О.С., Морозов А.А., Габова А.В., Карабанов А.В. Разработка метода ранней и дифференциальной диагностики болезни Паркинсона и эссенциального тремора с помощью анализа всплескообразной активности мышц // Сборник трудов по материалам ИТНТ-2020: VI международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии", 26-29 мая 2020 / Самарский национальный исследовательский университет им. академика С. П. Королева (Самарский университет), Институт систем обработки изображений РАН – филиал ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; под ред. В. А. Фурсова. – Самара: Издательство Самарского университета, 2020. – Т. 4: Науки о данных, С. 170-178. – ISBN 978-5-7883-1514-0. – URL: Full Text (РИНЦ)
35. Мурашов Д.М., Обухов Ю.В., Кершнер И.А., Синкин М.В. Алгоритм выявления артефактных событий на основе анализа данных видео-ЭЭГ мониторинга пациентов с черепно-мозговыми травмами // Сборник трудов по материалам ИТНТ-2020: VI международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии", 26-29 мая 2020 / Самарский национальный исследовательский университет им. академика С. П. Королева (Самарский университет), Институт систем обработки изображений РАН – филиал ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; под ред. В. А. Фурсова. – Самара: Издательство Самарского университета, 2020.– Т. 2. – С. 554-560 URL: Full Text (РИНЦ)
36. Толмачева Р.А., Обухов Ю.В., Жаворонкова Л.А. Мониторинг межканальной фазовой синхронизации ЭЭГ у пациентов с черепно-мозговой травмой до и после реабилитации // Сборник статей ИТНТ-2020. — Самара: Издательство Самарского университета, 2020. — Т. 4. — С. 561-567. URL: Full Text (РИНЦ)
37. Sushkova O.S., Morozov A.A., Kershner I.A., Petrova N.G., Gabova A.V., Chigaleichik L.A., Karabanov A.V. Investigation of distribution laws of the phase difference of the envelopes of electromyograms of antagonist muscles in Parkinson’s disease and essential tremor patients // RENSIT: Radioelectronics. Nanosystems. Information technologies. – 2020. – V. 12, No. 3. – P. 415-428. – DOI: 10.17725/rensit.2020.12.415. URL: Full Text in Russian, Full Text in English (будет WebOfScience, Scopus, РИНЦ)
38. Wen Y., Yang X., Celik T., Sushkova O., Albertini M.K. Multifocus image fusion using convolutional neural network // Multimedia Tools and Applications. – Springer, 2020. – V. 79. – P. 34531-34543. – DOI: 10.1007/s11042-020-08945-z. URL: Full Text (WebOfScience – Q1, Scopus, РИНЦ)
39. Кершнер И. А., Обухов Ю. В., Синкин М. В. Метод сегментации сигналов длительного ЭЭГ-мониторинга. Способ дифференциации эпилептических приступов и артефактов жевания // Фундаментальные проблемы биомедицинской радиоэлектроники: междисциплинарные подходы и современные вызовы (Черепенин В.А.) Сборник материалов международной конференции. Под общей редакцией В.А. Черепенина – 2020. – Издательство: Межрегиональный центр инновационных технологий в образовании (Киров), 2020. – С. 192-193 (РИНЦ)
40. Sushkova O.S., Morozov A.A., Gabova A.V., Karabanov A.V., Chigaleychik L.A. An Investigation of Accelerometer Signals in the 0.5-4 Hz Range in Parkinson's Disease and Essential Tremor Patients // International Conference on Frontiers in Computing and Systems (COMSYS-2020, Jalpaiguri Government Engineering College, Jalpaiguri, West Bengal, India, January 13-15, 2020): Abstracts. – Jalpaiguri: Jalpaiguri Government Engineering College, 2020. – p.32.
41. Morozov A.A., Sushkova O.S. Development of a Publicly Available Terahertz Video Dataset and a Software Platform for Experimenting with the Intelligent Terahertz Visual Surveillance // International Conference on Frontiers in Computing and Systems (COMSYS-2020, Jalpaiguri Government Engineering College, Jalpaiguri, West Bengal, India, January 13-15, 2020): Abstracts. – Jalpaiguri: Jalpaiguri Government Engineering College, 2020. – p.36.
42. Tolmacheva R.A., Obukhov Y. V., Zhavoronkova L.A. The estimation of inter-channel phase synchronization of EEG signals in patients with traumatic brain injury before and post the rehabilitation // International Conference on Frontiers in Computing and Systems (COMSYS-2020, Jalpaiguri Government Engineering College, Jalpaiguri, West Bengal, India, January 13-15, 2020): Abstracts. – Jalpaiguri: Jalpaiguri Government Engineering College, 2020. – p.50.
43. Сушкова О.С., Морозов А.А., Габова А.В., Карабанов А.В., Чигалейчик Л.А. Исследование электромиографических и акселерометрических сигналов в низкочастотном диапазоне 0.5-4 Гц у пациентов с болезнью Паркинсона и эссенциальным тремором // Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии (ФРЭМЭ): Доклады 14-й международной научной конференции, 1-3 июля 2020 г. – гг. Владимир-Суздаль: Владимирский государственный университет, 2020. – Книга 1. – С. 267-271.
44. Морозов А.А., Сушкова О.С., Кершнер И.А. Разработка открытого набора терагерцовых видеоданных и программной платформы для экспериментов с интеллектуальным терагерцовым видеонаблюдением // Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии (ФРЭМЭ): Доклады 14-й международной научной конференции, 1-3 июля 2020 г. – гг. Владимир-Суздаль: Владимирский государственный университет, 2020. – Книга 1. – С. 265-267.
45. Толмачева Р.А., Обухов Ю.В., Жаворонкова Л.А. Межканальная фазовая синхронизация ЭЭГ у пациентов с черепно-мозговой травмой до и после реабилитации // Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии (ФРЭМЭ): Доклады 14-й международной научной конференции, 1-3 июля 2020 г. – гг. Владимир-Суздаль: Владимирский государственный университет, 2020. – Книга 1. – С. 130-133.
46. Кершнер И.А., Обухов Ю.В., Синкин М.В. Сегментация областей интереса в данных длительного мониторинга ЭЭГ послеоперационных больных эпилепсией // Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии (ФРЭМЭ): Доклады 14-й международной научной конференции, 1-3 июля 2020 г. – гг. Владимир-Суздаль: Владимирский государственный университет, 2020. – Книга 1. – С. 253-256.
47. Сушкова О.С., Морозов А.А., Габова А.В., Карабанов А.В., Чигалейчик Л.А. Сравнение метода анализа всплескообразных биомедицинских сигналов со спектральным методом анализа // Материалы 13-й Международной научно-технической конференции «Акустооптические и радиолокационные методы измерений и обработки информации» (ARMIMP-2020), 12-13 октября 2020 г. – Москва: Российское НТОРЭС им. А.С. Попова, 2020. – Том. Выпуск XIII. – С. 100-102.
48. Морозов А.А., Сушкова О.С., Кершнер И.А. Эксперименты с нейросетевой классификацией субтерагерцовых изображений оружия и других опасных предметов, скрытых под одеждой человека // Материалы 13-й Международной научно-технической конференции «Акустооптические и радиолокационные методы измерений и обработки информации» (ARMIMP-2020), 12-13 октября 2020 г. – Москва: Российское НТОРЭС им. А.С. Попова, 2020. – Том. Выпуск XIII. – С. 103-105.
49. Сушкова О.С., Морозов А.А., Габова А.В., Карабанов А.В. Разработка метода ранней и дифференциальной диагностики болезни Паркинсона и эссенциального тремора с помощью анализа всплескообразной активности мышц // Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов 13-й Международной конференции (Москва, 2020), 08-11 декабря 2020 г. – Москва: Торус Пресс, 2020. – стр.281-282.
50. Морозов А.А., Сушкова О.С. Разработка общедоступного набора видеоданных в терагерцовом диапазоне и программной платформы для экспериментов с интеллектуальным видеонаблюдением в терагерцовом диапазоне // Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов 13-й Международной конференции (Москва, Россия, 2020). – Москва: Торус Пресс, 2020. – стр.429-430.
51. Толмачева, Р. А., Обухов Ю.В., Жаворонкова Л.А. Мониторинг межканальной фазовой синхронизации ЭЭГ у пациентов с черепно-мозговой травмой до и после реабилитации // Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов 13-й Международной конференции (Москва, 2020), 08-11 декабря 2020 г. – Москва: Торус Пресс, 2020. – стр.293-294.
52. Кершнер И.А., Обухов Ю.В., Синкин М.В. Сегментация длительных сигналов ЭЭГ на области интереса и способ дифференциации эпилептических приступов от артефактов жевания // Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов 13-й Международной конференции (Москва, 2020), 08-11 декабря 2020 г. – Москва: Торус Пресс, 2020. – стр.287-288.
53. Толмачева, Р. А., Обухов Ю.В., Жаворонкова Л.А. Мониторинг межканальной фазовой синхронизации ЭЭГ у пациентов с черепно-мозговой травмой при когнитивных тестах [Электронный ресурс] / Толмачева, Р. А., Обухов Ю.В., Жаворонкова Л.А. // Четвертая Международная научная конференция «Информационные технологии и технологии коммуникаций. Современные достижения», посвященная 90-летию со дня основания Астраханского государственного технического университета (Астрахань, 5-8 октября 2020 г.): материалы (тез. докл., сб. ст.). – Астрахань: Изд-во АГТУ, год. – Режим доступа: 1 CD-диск.
54. Кершнер И.А., Обухов Ю.В., Синкин М.В. Способ сегментации и дифференциации эпилептических приступов и артефактов жевания в данных длительного ЭЭГ мониторинга [Электронный ресурс] / Кершнер И.А., Обухов Ю.В., Синкин М.В. // Четвертая Международная научная конференция «Информационные технологии и технологии коммуникаций. Современные достижения», посвященная 90-летию со дня основания Астраханского государственного технического университета (Астрахань, 5-8 октября 2020 г.): материалы (тез. докл., сб. ст.). – Астрахань: Изд-во АГТУ, год. – Режим доступа: 1 CD-диск.
55. Gabova A.V., Sarkisova K.Y., Fedosova E.A., Shatskova A.B., Morozov A.A. Developmental changes in peak-wave discharges in WAG/Rij rats with genetic absence epilepsy // Neuroscience and Behavioral Physiology. – 2020. – Feb. – V. 50, Issue 2. – P. 245-52 (Scopus).
56. Murashov, D., Obukhov, Yu., Kershner, I., Sinkin, M. Detecting events in video sequence of video-EEG monitoring // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (ISPRS Archives) – Volume 42, Issue 2/W12, 2019, P. 155-159 DOI: 10.5194/isprs-archives-XLII-2-W12-155-2019 URL: Full Text (РИНЦ, Scopus, WOS)
57. I.A. Kershner, M.V. Sinkin, Yu.V. Obukhov. Quantitative Differentiation Of Ictal Activity And Chewing Artifact In Long-Term EEG Monitoring / EPILEPSIA – WILEY, 2019. – V. 60, Issue S2. – P. 51. – DOI: 10.1111/epi.16336 (ISSN: 0013-9580 eISSN: 1528-1167) URL: Full Text (Scopus, WOS – Q1)
58. Sushkova O.S., Morozov A.A., Gabova A.V., Karabanov A.V., Chigaleychik L.A. Investigation of the 0.5-4 Hz low-frequency range in the wave train electrical activity of muscles in patients with Parkinson’s disease and essential tremor // RENSIT: Radioelectronics. Nanosystems. Information technologies. – 2019. – V. 11, No. 2. – P. 225-236. – DOI: 10.17725/rensit.2019.11.225. URL: Full Text (Scopus, РИНЦ)
59. Tolmacheva R.A., Obukhov Y.V., Zhavoronkova L.A. The estimation of inter-channel phase synchronization of EEG signals in the ridges of their wavelet spectrograms in patients with traumatic brain injury // RENSIT: Medical physics. – 2019. – V. 11, No. 2. – P. 243-248. – DOI: 10.17725/rensit.2019.11.243. URL: Full Text (Scopus, РИНЦ)
60. Kershner I.A., Obukhov Y.V., Sinkin M.V. A new approach to the detection of epileptiform activity in eeg signals and methods to differentiate epileptic seizures from chewing artifacts // RENSIT: Medical physics. – 2019. – V. 11, No. 2. – P. 243-248. – DOI: 10.17725/rensit.2019.11.237. URL: Full Text (РИНЦ, Scopus)
61. O.S. Sushkova, A.A. Morozov, A.V. Gabova, A.V. Karabanov. Investigation of the multiple comparisons problem in the analysis of the wave train electrical activity of muscles in Parkinson’s disease patients // Journal of Physics: Conference Series. – IOP Publishing Ltd, 2019. – V. 1368, Issue 5. – P. 052004. – DOI: 10.1088/1742-6596/1368/5/052004. URL: Full Text (Scopus, WebOfScience, РИНЦ)
62. R.A. Tolmacheva, Y.V. Obukhov, L.A. Zhavoronkova. The estimation of phase-coupled channels of EEG signals by patients with traumatic brain injury during cognitive and motor tests // Journal of Physics: Conference Series. – IOP Publishing Ltd, 2019. V. 1368 Issue 5. – P. 052018. – DOI:10.1088/1742-6596/1368/5/052018. URL: Full Text (Scopus, WebOfScience, РИНЦ)
63. I.A. Kershner, M.V. Sinkin, Yu.V. Obukhov Detection of epileptic seizures in EEG signals during long-term monitoring of patients after traumatic brain injury // Journal of Physics: Conference Series. – IOP Publishing Ltd, 2019 – Volume 1368, Issue 5. – P. 1-6. DOI: 10.1088/1742-6596/1368/5/052007. URL: Full Text (РИНЦ, WebOfScience, Scopus)
64. Morozov A.A., Sushkova O.S., Kershner I.A., Polupanov A.F. Development of a method of terahertz intelligent video surveillance based on the semantic fusion of terahertz and 3D video images // Proceedings of the V International conference Information Technology and Nanotechnology. Session Image Processing and Earth Remote Sensing (ITNT 2019, Samara, Russia, May 21-24, 2019). – Samara: CEUR, 2019. – V. 2391. – P. 134-143. – DOI: 10.18287/1613-0073-2019-2391-134-143. URL: Full Text (Scopus, РИНЦ)
65. Murashov, D., Obukhov, Y., Kershner, I., Sinkin, M. A technique for detecting diagnostic events in video channel of synchronous video and electroencephalographic monitoring data // Proceedings of the V International conference Information Technology and Nanotechnology. Session Image Processing and Earth Remote Sensing (ITNT 2019, Samara, Russia, May 21-24, 2019). – Samara: CEUR, 2019. – Volume 2391. – P. 285-292 DOI: 10.18287/1613-0073-2019-2391-285-292. URL: Full Text (РИНЦ, Scopus)
66. Сушкова О.С., Морозов А.А., Габова А.В., Карабанов А.В. Исследование проблемы множественного сравнения при анализе всплескообразной электрической активности мышц у пациентов с болезнью Паркинсона // Сборник трудов ИТНТ-2019: V международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии", 21-24 мая 2019 г. / Под ред. В.А. Фурсова. – Самара: Новая техника, 2019. – Т. 4: Науки о данных. – С. 329-337. URL: Full Text (РИНЦ)
67. Морозов А.А., Сушкова О.С., Полупанов А.Ф. Разработка метода терагерцового интеллектуального видеонаблюдения на основе семантического слияния терагерцового и трёхмерного видеоизображений // Сборник трудов ИТНТ-2019: V международная конференция и молодежная школа "Информационные технологии и нанотехнологии", 21-24 мая 2019 / Под ред. Р. В. Скиданова. – Самара: Новая техника, 2019. – Т. 2 Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли. – С. 13-21. URL: Full Text (РИНЦ)
68. Толмачева Р.А., Обухов Ю.В., Жаворонкова Л.А. Установление фазово-связанных каналов ЭЭГ-сигналов при когнитивных и моторном тестах // Сборник трудов ИТНТ-2019: V международная конференция и молодежная школа "Информационные технологии и нанотехнологии", 21-24 мая 2019 / Под ред. В.А. Фурсова. – Самара: Новая техника, 2019. – Т. 4: Науки о данных. – С. 207-213. URL: Full Text (РИНЦ)
69. Мурашов Д.М., Обухов Ю.В., Кершнер И.А., Синкин М.В. Алгоритм детектирования диагностических событий в видеоканале данных видео-ЭЭГ мониторинга // Сборник трудов ИТНТ-2019: V международная конференция и молодежная школа "Информационные технологии и нанотехнологии", 21-24 мая 2019 / Под ред. Р. В. Скиданова. – Самара: Новая техника, 2019. – Т. 2: Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли. – С. 43-49. URL: Full Text (РИНЦ)
70. Кершнер И.А., Синкин М.В., Обухов Ю.В. Устранение артефактов жевания при детектировании эпилептических приступов в сигналах ЭЭГ// Сборник трудов ИТНТ-2019: V международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии", 21-24 мая 2019 / Под ред. В.А. Фурсова. – Самара: Новая техника, 2019. – Т. 4: Науки о данных. – С. 105-110. URL: Full Text (РИНЦ)
71. Сушкова О.С., Морозов А.А., Габова А.В., Карабанов А.В., Обухов Ю.В. Разработка метода анализа всплескообразной электрической активности для диагностики болезни Паркинсона и эссенциального тремора // ActaNaturae: II Объединённый научный форум (VI Съезд физиологов СНГ, VI Съезд биохимиков России, IX Российский симпозиум «Белки и пептиды»), 1-6 октября 2019 г., г. Сочи – г. Дагомыс, Россия / Под ред. Р.И. Сепиашвили, В.А. Ткачука, А.Г. Габибова, А.И. Григорьева, В.Т. Иванова, М.А. Островского. – М.: Издательство «Перо», 2019. – Т. 1: Научные труды. – С. 34. URL: Full Text (будет РИНЦ)
72. Morozov A.A., Sushkova O.S., Polupanov A.F. Object-Oriented Logic Programming of Intelligent Visual Surveillance for Human Anomalous Behavior Detection // Optoelectronics in Machine Vision-Based Theories and Applications / Moises Rivas-Lopez, Oleg Sergiyenko, Wendy Flores-Fuentes and Julio Cesar Rodriguez-Quinonez (Eds.) – IGI Global Publications, 2019. – P. 134-187. – DOI: 10.4018/978-1-5225-5751-7.ch006. URL: Full Text (будет Scopus)
73. M. Khokhlova, C. Migniot, A. Morozov, O. Sushkova, A. Dipanda. Normal and Pathological Gait Classification LSTM model // Artificial Intelligence in Medicine. – Elsevier, 2019. – V. 94, March 2019. – P. 54-66. – DOI: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2018.12.007. URL: Full Text (Scopus, WebOfScience – Q1, PubMed, РИНЦ)
74. O.S. Sushkova, A.A. Morozov, A.V. Gabova, A.V. Karabanov. Investigation of the Multiple Comparisons Problem in the Wave Train Electrical Activity Analysis in Parkinson's Disease Patients // Journal Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology (ISSN: 1742-7835, e-ISSN: 1742-7843). – John Wiley & Sons Ltd, 2019. – V. 124, Issue S3. – P. 24-25.
75. Morozov A.A., Sushkova O.S., Polupanov A.F., Antsiperov V.E., Mansurov G.K., Paprotskiy S.K., Gorchakov A.P., Yanushko A.V., Petrova N.G., Bugaev A.S. A Method of Terahertz Intelligent Video Surveillance Based on the Semantic Fusion of Terahertz and 3D Video // Journal Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology (ISSN: 1742-7835, e-ISSN: 1742-7843). – John Wiley & Sons Ltd, 2019. – V. 124, Issue S3, p. 24.
76. R. A. Tolmacheva, Y.V. Obukhov, L. A. Zhavoronkova. The Determination of Phase-coupled Channels of EEG Signals during Cognitive and Motor Tests // Journal Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology (ISSN: 1742-7835, e– ISSN: 1742-7843). – John Wiley & Sons Ltd, 2019. – V. 124, Issue S3. – P. 215-216
77. I.A. Kershner, M.V. Sinkin, Yu.V. Obukhov. The Method of Differentiation Epileptic Seizures from Chewing Artefacts // Journal Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology (ISSN: 1742-7835, e-ISSN:1742-7843). – John Wiley & Sons Ltd, 2019. – V. 124, Issue S3. – P. 22.
78. Сушкова О.С., Морозов А.А., Габова А.В., Карабанов А.В., Чигалейчик Л.А. Исследование признаков социально-значимых нейродегенеративных заболеваний в диапазоне 0.5-4 Гц всплескообразной электрической активности мышц // Труды 62-й Всероссийской научной конференции МФТИ, 18-24 ноября 2019 года. Электроника, фотоника и молекулярная физика. – М.: МФТИ, 2019. – Секция информационных технологий. – С.239-241.
79. Морозов А.А., Сушкова О.С., Кершнер И.А. Разработка нейросетевого метода распознавания оружия и опасных предметов на терагерцовых изображениях // Труды 62-й Всероссийской научной конференции МФТИ, 18-24 ноября 2019 года. Электроника, фотоника и молекулярная физика. – М.: МФТИ, 2019. – Секция информационных технологий. – С.232-233.
80. Толмачева Р.А., Обухов Ю.В., Жаворонкова Л.А. Оценка межканальной фазовой связанности и определение участков времени синхронизации сигналов ЭЭГ в хребтах их вейвлет-спектрограмм у пациентов с черепно-мозговой травмой // Труды 62-й Всероссийской научной конференции МФТИ, 18-24 ноября 2019 года. Электроника, фотоника и молекулярная физика. – М.: МФТИ, 2019. – Секция информационных технологий. – С.244-246.
81. И.А. Кершнер, Ю.В. Обухов Детектирование событий в сигналах ЭЭГ / Труды 62-й Всероссийской научной конференции МФТИ, 18-24 ноября 2019 года. Электроника, фотоника и молекулярная физика. – М.: МФТИ, 2019. – Секция информационных технологий. – С.235-237.
82. Сушкова О.С., Морозов А.А., Габова А.В., Карабанов А.В., Чигалейчик Л.А. Исследование признаков раннего паркинсонизма и эссенциального тремора в низкочастотном диапазоне 0.5-4 Гц всплескообразной электрической активности мышц // «Математические методы распознавания образов» (ММРО-19), 26-29 ноября 2019 г.: Тезисы докладов 19-й Всероссийской конференции с международным участием, г. Москва. – 2019. – С. 313-314.
83. Морозов А.А., Сушкова О.С., Кершнер И.А. Эксперименты с нейросетевой классификацией суб-терагерцовых изображений скрытого под одеждой оружия и других опасных предметов // «Математические методы распознавания образов» (ММРО-19): Тезисы докладов 19-й Всероссийской конференции с международным участием, г. Москва. – 2019. – С. 319-320.
84. Толмачева Р.А., Обухов Ю.В., Жаворонкова Л.А. Оценка межканальной фазовой синхронизации сигналов ЭЭГ в хребтах их вейвлет-спектрограмм у пациентов с черепно-мозговой травмой до и после реабилитации // «Математические методы распознавания образов» (ММРО-19): Тезисы докладов 19-й Всероссийской конференции с международным участием, г. Москва. – 2019. – С. 315-316.
85. Кершнер И.А., Синкин М.В., Обухов Ю.В. Подход к детектированию эпилептиформной активности в сигналах ЭЭГ и способы дифференциации эпилептических приступов от артефактов жевания / «Математические методы распознавания образов» (ММРО-19): Тезисы докладов 19-й Всероссийской конференции с международным участием, г. Москва. – 2019. – С. 303-304.
86. Murashov D.M., Morozov A.A., Murashov F.D. A technique for detecting concealed objects in terahertz images based on information measure // CEUR. – 2019. – V. 2391. – P. 269-274 (Scopus).
87. Komoltsev I., Kershner I., Levshina I., Manolova A., Novikova M., Stepanichev M., Obukhov Y., Gulyaeva N. Bifrontal 7-HZ Discharges Represent Early Posttraumatic Epileptiform Activity In Rats // EPILEPSIA, Vol.59(S3). – P. 257, 2018. URL: Full Text (Wos – Q1)
88. Сушкова О.С., Морозов А.А., Габова А.В., Карабанов А.В. Применение метода анализа всплескообразной электрической активности мозга для выявления особенностей ЭЭГ пациентов на ранней стадии болезни Паркинсона // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. – 2018. – Т. 118, № 7. – С. 45-48. – DOI: 10.17116/jnevro20181187145. URL: Full Text (РИНЦ, Scopus, WebOfScience, PubMed)
89. O.S. Sushkova, A.A. Morozov, A.V. Gabova, A.V. Karabanov. Investigation of Surface EMG and Acceleration Signals of Limbs’ Tremor in Parkinson’s Disease Patients Using the Method of Electrical Activity Analysis Based on Wave Trains // Advances in Artificial Intelligence: 16th Ibero-American Conference on AI, IBERAMIA 2018, Trujillo, Peru, November 13-16, 2018, Proceedings / G.R. Simari, F. Eduardo, F. Gutierrez Segura, J.A. Rodriguez Melquiades (Eds.). – Springer Nature Switzerland AG, 2018. – V. 11238 LNAI. – P. 253-264. – DOI: 10.1007/978-3-030-03928-8_21. URL: Full Text (Scopus, WebOfScience, РИНЦ)
90. A.A. Morozov, O.S. Sushkova. Development of Agent Logic Programming Means for Heterogeneous Multichannel Intelligent Visual Surveillance // Advances in Artificial Intelligence: 16th Ibero-American Conference on AI, IBERAMIA 2018, Trujillo, Peru, November 13-16, 2018, Proceedings / G.R. Simari, F. Eduardo, F. Gutierrez Segura, J.A. Rodriguez Melquiades (Eds.). – Springer Nature Switzerland AG, 2018. – V. 11238 LNAI. – P. 29-41. – DOI: 10.1007/978-3-030-03928-8_3. URL: Full Text (Scopus, WebOfScience, РИНЦ)
91. O.S. Sushkova, A.A. Morozov, A.V. Gabova, A.V. Karabanov. An investigation of the specificity of features of early stages of Parkinson's disease obtained using the method of cortex electrical activity analysis based on wave trains // Journal of Physics: Conference Series. – IOP Publishing Ltd, 2018. – V. 1096, No. 1. – P. 012078. – DOI: 10.1088/1742-6596/1096/1/012078. URL: Full Text (Scopus, WebOfScience, РИНЦ)
92. A.A. Morozov, O.S. Sushkova. A Virtual Machine for Low-Level Video Processing in Actor Prolog // Journal of Physics: Conference Series. – IOP Publishing Ltd, 2018. – V. 1096, No. 1. – P. 012044. – DOI: 10.1088/1742-6596/1096/1/012044. URL: Full Text (Scopus, WebOfScience, РИНЦ)
93. Morozov A.A., Sushkova O.S. On the Problem of Development of Methods and Algorithms Based on the Object-Oriented Logic Programming for Intelligent Video Monitoring of Laboratory Rats // Proceedings of the International conference Information Technology and Nanotechnology (ITNT 2018, Samara, Russia, April 24-27, 2018). – Samara: CEUR, 2018. – P. 29-37. – URL: Full Text (Scopus, РИНЦ)
94. Obukhov Y.V., Tolmacheva R. A., Polupanov A. F. and Zhavoronkova L. A. On an approach to assessing the inter-channel phase synchronization of electroencephalogram signals// Proceedings of the International conference Information Technology and Nanotechnology (ITNT 2018, Samara, Russia, April 24-27, 2018). – Samara: CEUR, 2018. – P. 84-88 – URL: Full Text (Scopus, РИНЦ)
95. Obukhov K., Kershner I., Komoltsev I., Obukhov Y. Metric Classification of Traumatic Brain Injury Epileptiform Activity from Electroencephalography Data //Journal of Physics: Conference Series. – IOP Publishing, 2018. – Т. 1096. – №. 1. – P. 1-11. DOI: 10.1088/1742-6596/1096/1/012082 (Scopus, РИНЦ)
96. Сушкова О.С., Морозов А.А., Габова А.В. Исследование специфичности признаков болезни Паркинсона на ранней стадии, полученных методом анализа всплескообразной электрической активности коры мозга // Сборник трудов IV международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018), 24-27 апреля 2018 г., г. Самара. – С. 2835-2844. URL: Full Text (РИНЦ)
97. Морозов А.А., Сушкова О.С. О разработке методов и алгоритмов на основе объектно-ориентированного логического программирования для видеомониторинга лабораторных крыс // Сборник трудов IV международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018), 24-27 апреля 2018 г. – Самара: Самарский национальный исследовательский университет, 2018. – С. 1182-1192. URL: Full Text (РИНЦ)
98. Морозов А.А., Сушкова О.С. Виртуальная машина низкоуровневой обработки видеоизображений в Акторном Прологе // Сборник трудов IV международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018), 24-27 апреля 2018 г. – Самара: Самарский национальный исследовательский университет, 2018. – С. 1275-1285. URL: Full Text (РИНЦ)
99. Ю.В. Обухов. Об одном подходе к оценке межканальной фазовой синхронизации сигналов электроэнцефалограмм / Ю.В. Обухов, Р.А. Толмачева // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) – Самара: Новая техника, 2018. – С. 2217-2222. URL: Full Text (РИНЦ)
100. Yu.V. Obukhov, K.Yu. Obukhov, S.A. Nikitov, Metric Classification of Traumatic Brain Injury Epileptiform Activity from Electroencephalography Data, IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018), 24-27 апреля 2018, г. Самара. – C. 2871-2873 (РИНЦ)
101. Сушкова О.С., Морозов А.А., Габова А.В., Карабанов А.В. Применение метода анализа всплескообразной электрической активности для изучения болезни Паркинсона и эссенциального тремора // Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии (ФРЭМЭ): Доклады 13-й международной научной конференции, 3-5 июля 2018 г. – гг. Владимир-Суздаль: Владимирский государственный университет, 2018. – С. 104-108. URL: Full Text (РИНЦ)
102. Толмачева Р.А., Обухов Ю.В., Полупанов А.Ф., Жаворонкова Л.А. Новый подход к оценке межканальной фазовой связанности электроэнцефалограмм // Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии (ФРЭМЭ): Доклады 13-й международной научной конференции, 3-5 июля 2018 г. – гг. Владимир-Суздаль: Владимирский государственный университет. Книга 1, ISBN 978-5-905527-27-2. – 2018. – С.225-229. URL: Full Text (РИНЦ)
103. Сушкова О.С., Морозов А.А., Габова А.В., Карабанов А.В. Исследование проблемы множественного сравнения при анализе всплескообразной электрической активности мозга и мышц // Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов 12-й Международной конференции (Москва, Россия – Гаэта, Италия, 2018), 08-12 октября 2018 г. – Москва: Торус Пресс, 2018. – C. 158-159. DOI: 10.30826/IDP201872. URL: Full Text (РИНЦ)
104. Морозов А.А., Сушкова О.С., Полупанов А.Ф., Анциперов В.Е., Мансуров Г.К., Папроцкий С.К., Янушко А.В., Петрова Н.Г., Бугаёв А.С. Разработка средств объектно-ориентированного логического программирования для слияния и совместного анализа терагерцового и трёхмерного видеоизображений // Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов 12-й Международной конференции (Москва, Россия-Гаэта, Италия, 2018). – Москва: Торус Пресс, 2018. – С. 190-191. DOI: 10.30826/IDP201886. (РИНЦ)
105. Morozov A.A., Sushkova O.S., Khokhlova M.N., Migniot C., Petrova N.G. Development of agent logic programming means for multichannel intelligent video surveillance // RENSIT: Radioelectronics. Nanosystems. Information technologies. – 2018. – V. 10, No. 1. – P. 101-116. – DOI: 10.17725/rensit.2018.10.101. URL: Full Text (Scopus, РИНЦ)
106. Morozov A.A., Sushkova O.S., Komoltsev I.G., Novikova M.R., Gulyaeva N.V., Obukhov Yu.V. Intelligent video monitoring of the behavior of rats in the social recognition test of cognitive capacity on the working memory // RENSIT: Radioelectronics. Nanosystems. Information technologies. – 2018. – V. 10, No. 2. – p. 269-278. – DOI: 10.17725/rensit.2018.10.269. URL: Full Text (Scopus, РИНЦ)
107. Morozov A.A., Sushkova O.S., Polupanov A.F., Antsiperov V.E., Mansurov G.K., Paprotskiy S.K., Yanushko A.V., Petrova N.G., Bugaev A.S. Semantic fusion and joint analysis of terahertz and 3D video images by the means of object-oriented logic programming // RENSIT: Radioelectronics. Nanosystems. Information technologies. – 2018. – V. 10, No. 2. – p. 329-340. – DOI: 10.17725/rensit.2018.10.329. URL: Full Text (Scopus, РИНЦ)
108. Tolmacheva R.A., Obukhov Yu. V., Polupanov A. F., and Zhavoronkova L. A. New Approach to Estimation of Interchannel Phase Coupling of Electroencephalograms // Journal of Communications Technology and Electronics. – 2018. – Vol. 63, no. 9. – P. 1070-1075. DOI: 10.1134/S1064226918090206. URL: Full Text. Импакт-фактор: 0,16 (WebOfScience, Scopus, РИНЦ)
109. Толмачева Р.А., Обухов Ю.В. Новый подход к оценке межканальной фазовой синхронизации сигналов электроэнцефалограмм // Нелинейный мир. 2018. Т.16, №2, С. 72-74. URL: Full Text (РИНЦ, Включён в список научных журналов ВАК)
110. И.А. Кершнер, Ю.В. Обухов Метод автоматического детектирования событий в вейвлет-спектрограммах ЭЭГ крыс // Нелинейный мир. 2018. Т.16, № 2, С. 36-37 (РИНЦ, Включён в список научных журналов ВАК)
111. Tolmacheva, R.A., Obukhov, Y. V., Zhavoronkova, L. A. New Approach to Evaluation of Electroencephalograms Inter-Channel Phase Synchronization (2018) Proceedings – IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems, 2018-June. – P. 118-122. DOI: 10.1109/CBMS.2018.00028. URL: Full Text (WebOfScience, Scopus)
112. K. Obukhov, I. Kershner, I. Komoltsev, Yu. Obukhov. Machine Learning Applications to Epileptiform Activity Recognition in Rats after Traumatic Brain Injury. 31st IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, CBMS 2018, 18–21 June 2018 Karlstad, Sweden, Edited by Jaakko Hollmen Carolyn McGregor Paolo Soda Bridget Kane, p. 59-64 (Scopus DOI: 10.1109/CBMS.2018.00018) (WebOfScience, Scopus)
113. К.Ю. Обухов, С.А.Никитов. Машинное обучение в задачах электроэнцефалографической диагностики патологий головного мозга. Биотехносфера, №3(57), 2018, С. 45-50. (ВАК, РИНЦ)
114. K. Obukhov, I. Kershner, I. Komoltsev, Yu. Obukhov. Epileptiform Activity Detection and Classification Algorithms of Rats with Post-Traumatic Epilepsy. ISSN 1054-6618, Pattern Recognition and Image Analysis, 2018, Vol. 28, No. 2. – P. 346–353. © Pleiades Publishing, Ltd., 2018. (ВАК, РИНЦ, Scopus)
115. K. Obukhov, I. Kershner, I. Komoltsev, Yu. Obukhov, Detection and Classification of Epileptiform Activity in EEG of Rats after Traumatic Brain Injury, Proceedings of 14th International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems (SITIS), 2018, IEEE Catalog Number: CFP1895D-ART, ISBN: 978-1-5386-9385-8. – P. 91-97 (WebOfScience, Scopus)
116. Сушкова О.С., Морозов А.А., Габова А.В., Карабанов А.В., Чигалейчик Л.А., Полещук В.В. Разработка методов анализа ЭЭГ и ЭМГ для исследования атипичного паркинсонизма // Журнал «Асимметрия». 2018. Т. 12. № 4. С. 494-500.
117. И.Г. Комольцев, А.В. Бутузов, А.А Волкова, Д.С. Клюшникова, И.А. Кершнер, М.Р. Новикова, И.П. Л?вшина, Н.В. Гуляева Морфологические и электрофизиологические изменения в гиппокампе в раннем посттравматическом периоде у крыс // Журнал «Асимметрия». 2018. Том 12, № 4, с. 282-290
118. Olga Sushkova, Alexei Morozov, and Alexandra Gabova. Data mining in EEG wave trains in early stages of Parkinson's disease // Advances in Soft Computing: 15th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2016, Cancun, Mexico, October 23-28, 2016, Proceedings, Part II / Obdulia Pichardo-Lagunas, Sabino Miranda-Jimenez (Eds.). – Cham: Springer International Publishing, 2017. – P. 403-412. – DOI: 10.1007/978-3-319-62428-0_32. URL: Full Text (Scopus, WebOfScience, РИНЦ)
119. Morozov A.A., Sushkova O.S., Polupanov A.F. Towards the Distributed Logic Programming of Intelligent Visual Surveillance Applications // Advances in Soft Computing: 15th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2016, Cancun, Mexico, October 23-28, 2016, Proceedings, Part II / Obdulia Pichardo-Lagunas, Sabino Miranda-Jimenez (Eds.) – Cham: Springer International Publishing, 2017. – P. 42-53. – DOI: 10.1007/978-3-319-62428-0_4. URL: Full Text (Scopus, WebOfScience, РИНЦ)
120. Sushkova O.S., Morozov A.A., Gabova A.V. EEG Beta Wave Trains are not the Second Harmonic of Mu Wave Trains in Parkinson’s Disease patients // Proceedings of the International conference on Information Technology and Nanotechnology. Session Image Processing, Geoinformation Technology and Information Security (ITNT 2017, Samara, Russia, April 24-27, 2017). – Samara: CEUR, 2017. – Vol. 1901. – P. 226-234. – DOI: 10.18287/1613-0073-2017-1901-226-234. URL: Full Text (Scopus, РИНЦ)
121. Kershner, I.A., Obukhov, Yu.V., Komoltsev, I.G. Method of automated epileptiform seizures and sleep spindles detection in the wavelet spectrogram of rats' EEG // Proceedings of the International conference on Information Technology and Nanotechnology. Session Image Processing, Geoinformation Technology and Information Security (ITNT 2017, Samara, Russia, April 24-27, 2017). – Samara: CEUR, 2017. – Vol. 1901. – P. 104-109. DOI: 10.18287/1613-0073-2017-1901-104-109 (РИНЦ, Scopus)
122. Сушкова О.С., Морозов А.А., Габова А.В. Всплески в бета-диапазоне ЭЭГ не являются вторыми гармониками всплесков в мю-диапазоне у пациентов с болезнью Паркинсона // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017), 25-27 апреля 2017 г. – Самара: Новая техника, 2017. – С. 851-858. URL: Full Text (РИНЦ)
123. Морозов А.А., Сушкова О.С., Полупанов А.Ф. Разработка средств сбора и логического анализа 3D-видеоданных на основе времяпролётной камеры и Акторного Пролога // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ-2017, 25-27 апреля 2017 г., Самара). – Самара: Новая техника, 2017. – С.859-866. URL: Full Text (РИНЦ)
124. Кершнер И.А., Обухов Ю.В., Комольцев И.Г. Метод автоматического детектирования посттравматических эпилептических разрядов и сонных веретён в вейвлет-спектрограммах ЭЭГ крыс // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ-2017, 25-27 апреля 2017 г., Самара). – Самара: Новая техника, 2017. – С. 846-850. URL: Full Text (РИНЦ)
125. Sushkova O.S., Morozov A.A., Gabova A.V. Investigation of Specificity of Parkinson’s Disease Features Obtained Using the Method of Cerebral Cortex Electrical Activity Analysis Based on Wave Trains // 13th International Conference on Signal-Image Technology and Internet-Based Systems. December 4-7, 2017, Jaipur, India. – Jaipur: MNIT, 2017. – P. 168-172. – DOI: 10.1109/SITIS.2017.37. – Full Text (WebOfScience, Scopus, РИНЦ)
126. Morozov A.A., Sushkova O.S., Vaniya S.M. Development of Methods and Algorithms Based on Object-Oriented Logic Programming for Video Monitoring of Laboratory Rodents // 13th International Conference on Signal-Image Technology and Internet-Based Systems. December 4-7, 2017, Jaipur, India. – Jaipur: MNIT, 2017. – P. 311-318. – DOI: 10.1109/SITIS.2017.59. – Full Text (WebOfScience, Scopus, РИНЦ)
127. Kershner I. A., Obukhov Y. V., Komoltsev I. G. Post-Traumatic Epilepsy in Rats: An Algorithm for Detection of Suspicious EEG Activity // 13th International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems (SITIS), 2017. – IEEE, 2017. – P. 163-167. DOI 10.1109/SITIS.2017.36 URL: Full Text (РИНЦ, WebOfScience, Scopus)
128. Obukhov K., Maluta I., Obukhov Yu., Sushkova O. Classification Models of Early Stage Parkinson’s Disease Based on Electroencephalography Feature Space // The 8th International Multi-Conference on Complexity, Informatics and Cybernetics (IMCIC-17), Orlando, USA, March 21-24, 2017. – P. 184-186. URL: Full Text (Scopus, РИНЦ)
129. K. Obukhov, I. Kershner, I. Komoltsev, I. Maluta, Yu. Obukhov. An approach for EEG of post traumatic sleep spindles and epilepsy seizures detection and classification in rats. The 8th International Multi-conference on Complexity, Informatics and Cybernetics: IMCIC 2017. – P. 187-191 URL: Full Text (Scopus, РИНЦ)
130. Сушкова О.С., Морозов А.А., Габова А.В., Карабанов А.В. Новый метод анализа и визуализации ЭЭГ, основанный на исследовании волновых пакетов // Болезнь Паркинсона и расстройства движений // Руководство для врачей по материалам IV Национального конгресса по болезни Паркинсона и расстройствам движений (с международным участием), 11-13 сентября 2017 г. / Под ред. С.Н. Иллариошкина, О.С. Левина. – г. Москва, 2017. – C. 350. URL: Full Text (РИНЦ)
131. Morozov A.A., Sushkova O.S., Polupanov A.F. Object-oriented logic programming of 3D intelligent video surveillance: The problem statement // 2017 IEEE 26th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), Edinburgh, United Kingdom, 2017. – Washington: IEEE Xplore Digital Library, 2017. – June. – P. 1631-1636. – DOI: 10.1109/ISIE.2017.8001491. URL: Full Text (Scopus, WebOfScience, РИНЦ)
132. Morozov A.A., Sushkova O.S., Polupanov A.F. Object-oriented logic programming of 3D intelligent video surveillance systems: the problem statement // RENSIT: Radioelectronics. Nanosystems. Information technologies. – 2017. – V. 9, No. 2. – P. 205-214. – DOI:10.17725/rensit.2017.09.205. (Scopus, РИНЦ)
133. K. Obukhov, I. Kershner, I. Komol’tsev, I. Maluta, Yu. Obukhov, A. Manolova, and N. Gulyaeva. An Approach for EEG of Post Traumatic Sleep Spindles and Epilepsy Seizures Detection and Classification in Rats. Pattern Recognition And Image Analysis, Pleiades Publishing, Ltd., Vol. 27 No. 1 2017. – P. 114-121 (ВАК, РИНЦ, Scopus)
134. Gulyaeva N, Komoltsev I, Novikova M, Levshina I, Kershner I, Obukhov K, Stepanichev M, Manolova A, Obukhov Y Traumatic brain injury in a rat lateral fluid percussion model: electrophysiological, morphological and behavioral manifestations // FENS Regional Meeting, Pecs, Hungary, 20 – 23 September 2017. Program of conference. – P. 109. URL: Full Text
135. I. Komoltsev, I. Kershner, I. Levshina, A. Manolova, M. Novikova, M. Stepanichev, Y. Obukhov, N. Gulyaeva Anxiety and sleep disturbances are associated with subclinical seizures in acute posttraumatic period in rats // Epilepsia, 2017 – Vol.58(Suppl. 5) – P. S93. DOI: 10.1111/epi.13944. URL: Full Text (WOS – Q1)
136. Sushkova O., Morozov A., Gabova A. A new method of EEG analysis and visualization based on wave trains in early stages of Parkinson's disease // Mechanisms, Clinical Strategies, and Promising Treatments of Neurodegenerative Diseases. 13th International Conference AD/PD Vienna, Austria, March 29 to April 2, 2017: Abstracts. Neurodegener Dis 2017; Vol 17 (suppl 1), – p. 1572.
137. K. Obukhov, Yu. Obukhov, I. Maliuta. On the recognition of various EEG signals in rats with post traumatic epilepsy // Mechanisms, Clinical Strategies, and Promising Treatments of Neurodegenerative Diseases. 13th International Conference AD/PD Vienna, Austria, March 29 to April 2, 2017: Abstracts. Neurodegener Dis 2017; Vol 17 (suppl 1), – P. 1803.
138. K. Obukhov, Yu. Obukhov, I. Maliuta. On the application of classification model based on EEG data for early stage Parkinson's disease diagnosis. // Mechanisms, Clinical Strategies, and Promising Treatments of Neurodegenerative Diseases. 13th International Conference AD/PD Vienna, Austria, March 29 to April 2, 2017: Abstracts. Neurodegener Dis 2017; Vol 17 (suppl 1), – P. 1568.
139. Kershner I. A., Obukhov Y. V., Komoltsev I. G. Early posttraumatic period: finding events in background EEG in rats // Mechanisms, Clinical Strategies, and Promising Treatments of Neurodegenerative Diseases. 13th International Conference AD/PD Vienna, Austria, March 29 to April 2, 2017: Abstracts. Neurodegener Dis 2017; Vol 17 (suppl 1). – P. 1795.
140. Сушкова О.С., Морозов А.А., Габова А.В. Исследование специфичности признаков раннего паркинсонизма, полученных методом анализа всплескообразной электрической активности коры мозга // Математические методы распознавания образов, г. Таганрог, Ростовская обл., 9-13 октября 2017 г. Тезисы докладов 18-й Всероссийской конференции. – Москва: Торус Пресс, 2017. – с.162-163.
141. Морозов А.А., Сушкова О.С., Полупанов А.Ф. Разработка методов и алгоритмов анализа видеоизображений лабораторных животных средствами объектно-ориентированного логического программирования // Математические методы распознавания образов, г. Таганрог, Ростовская обл. Тезисы докладов 18-й Всероссийской конференции. – Москва: Торус Пресс, 2017. – С. 152-153.
142. Кершнер И.А., Комольцев И.Г., Обухов К.Ю., Обухов Ю.В. Автоматическое детектирование событий в долговременных записях ЭЭГ // Математические методы распознавания образов, г. Таганрог, Ростовская обл. Тезисы докладов 18-й Всероссийской конференции. – Москва: Торус Пресс, 2017. – С. 148-149.
143. Sarkisova K.Y., Gabova A.V., Kulikov M.A., Fedosova E.A., Shatskova A.B., Morosov A.A. Rearing by foster Wistar mother with high level of maternal care counteracts the development of genetic absence epilepsy and comorbid depression in WAG/Rij rats // In Doklady Biological Sciences. – Springer, 2017. – Mar. – Vol. 473, No. 1. – P. 39-42 (Scopus).
144. Морозов А.А., Сушкова О.С. Анализ видеоизображений в реальном времени средствами языка Акторный Пролог // Компьютерная оптика. – 2016. – Т.40, №6. – С. 947-957. – DOI: 10.18287/2412-6179-2016-40-6-947-957. – URL: Full Text. Morozov AA, Sushkova OS. Real-time analysis of video by means of the Actor Prolog language. Computer Optics 2017; Special issue 3 (November): 97-105. DOI: 10.18287/2412-6179-2016-40-6-947-957. (Scopus, WebOfScience – Q, РИНЦ, Включён в список научных журналов ВАК)
145. Сушкова О.С., Морозов А.А., Габова А.В. Статистически значимое уменьшение количества бета-вспышек у пациентов на ранней стадии болезни Паркинсона // Нелинейный мир. – 2016. – Т. 14, № 1. – С. 59-60. URL: Full Text (РИНЦ, Включён в список научных журналов ВАК)
146. Sushkova O.S., Morozov A.A., Gabova A.V. A method of analysis of EEG wave trains in early stages of Parkinson's disease // International Conference on Bioinformatics and Systems Biology (BSB-2016), 4-6 March 2016, Allahabad, India. – Allahabad: Indian Institute of Information Technology, 2016. – DOI: 10.1109/BSB.2016.7552163. URL: Full Text (Scopus, WebOfScience, РИНЦ)
147. Sushkova O.S., Morozov A.A., Gabova A.V. Development of a method of analysis of EEG wave packets in early stages of Parkinson's disease // Proceedings of the International conference Information Technology and Nanotechnology (ITNT 2016, Samara, Russia, May 17-19, 2016). – Samara: CEUR, 2016. – P. 681-690. – DOI:10.18287/1613-0073-2016-1638-681-690. URL: Full Text (Scopus, РИНЦ)
148. Сушкова О.С., Морозов А.А., Габова А.В. Метод анализа всплескообразной электрической активности мозга у пациентов на ранних стадиях болезни Паркинсона // Международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ-2016), 17-19 мая 2016 года, Самара, Россия. – Самара: СГАУ & ИСОИ, 2016. – C.713-719. URL: Full Text (РИНЦ)
149. Морозов А.А., Сушкова О.С. Анализ видеоизображений в реальном времени средствами языка Акторный Пролог // Международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ-2016), 17-19 мая 2016 года, Самара, Россия. – Самара: СГАУ & ИСОИ, 2016. – C.350-356. URL: Full Text (РИНЦ)
150. Sushkova O., Obukhov Y., Kershner I., Karabanov A., Gabova A. Classification of early stage Parkinson's disease in EEG and tremor time-frequency features space // Parkinsonism & Related Disorders. Abstracts of XXI World Congress on Parkinson's Disease and Related Disorders, December 6-9, 2015, Milan, Italy. January 2016, Volume 22, Supplement 2, Page e164. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.parkreldis.2015.10.393.
151. Sushkova O., Morozov A., Gabova A., Karabanov A. Data mining in EEG wave trains in early stages of Parkinson's disease // Proceedings of the 12th Russian-German Conference on Biomedical Engineering (RGC XII, Suzdal, July 4-7 2016). – Suzdal: Vladimir State University, 2016. – P. 80-84. URL: Full Text (РИНЦ)
152. Кершнер И.А., Обухов Ю.В., Комольцев И.Г. Сегментация эпилептических разрядов и сонных веретён у крыс при исследовании раннего посттравматического периода// Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии. Труды 12-й международной научной конференции «ФРЭМЭ’2016» с научной молодежной сессией (Владимир-Суздаль, 5-7 июля 2016 г.), 2016. – Т. 1. – С. 258-260. URL: Full Text (РИНЦ)
153. Морозов А.А., Сушкова О.С., Полупанов А.Ф. О проблеме введения средств распределённого многоагентного программирования в логический язык со строгой типизацией // Журнал Радиоэлектроники [электронный журнал]. – 2016. – № 7. – С. 8. URL: Full Text (РИНЦ)
154. Обухов Ю.В., Кершнер И.А., Гнездицкий И.И. Об одном методе автоматического детектирования разрядов абсансной эпилепсии в сигналах ЭЭГ // Журнал радиоэлектроники. 2016., № 11, С. 1-16. URL: Full Text (РИНЦ, Включён в список научных журналов ВАК)
155. Обухов Ю.В., Малюта И. А., Обухов К. Ю., Метрическая классификация раннего паркинсонизма в пространстве электрофизиологических признаков // PatternRecogn. Image Anal., 2016 Vol. 26, No. 4. – P. 116-122. © Pleiades Publishing, Ltd., 2016. (ВАК, РИНЦ, Scopus)
156. Ю.В. Обухов, И.А. Малюта, К.Ю. Обухов. Электроэнцефалографическая диагностика раннего паркинсонизма: совместные исследования электроэнцефалограмм, электромиограмм и тремора. ACTA NATURAE, Спецвыпуск, Т.1, 2016, С.52 (ВАК, РИНЦ)
157. Kershner I.A, Obukhov Y.V, Komoltsev I.G. Finding Events in Background EEG in Rats in Early Posttraumatic Period //Research in Computing Science. – 2016. – Vol. 121. – P. 37-42. URL: Full Text
158. Sushkova Olga, Morozov Alexei, Gabova Alexandra, Bugaev Alexandr. A statistically significant decrease of the quantity of beta wave packets in de novo Parkinson's disease // Тезисы докладов 11-й Международной конференции «Интеллектуализация обработки информации» (ИОИ-2016), (Москва, Россия – Барселона, Испания), 10-14 октября 2016. – М.: ТОРУС ПРЕСС, 2016. – С. 152-153.
159. Морозов А.А., Сушкова О.С., Полупанов А.Ф. О проблеме введения средств распределённого многоагентного программирования в логический язык со строгой типизацией // Тезисы докладов 11-й Международной конференции «Интеллектуализация обработки информации» (ИОИ-2016), (Москва, Россия – Барселона, Испания). – М.: ТОРУС ПРЕСС, 2016. С. 202-203.
160. Кершнер И.А., Обухов Ю.В., Комольцев И.Г. Алгоритм детектирования эпилептических разрядов и сонных веретен у крыс в раннем посттравматическом периоде // Тезисы докладов 11-й Международной конференции «Интеллектуализация обработки информации» (ИОИ-2016), (Москва, Россия – Барселона, Испания). – М.: ТОРУС ПРЕСС, 2016. С. 140-141.
161. K.Yu. Obukhov, I.A. Maliuta, Yu.V. Obukhov. Classification of early stage Parkinson’s disease in electrophysiological feature space // Proceedings of 11th International Conference Intelligent Data Processing IDP 2016, Barcelona, Spain, 10-14 October 2016. – P. 144-145 (РИНЦ)
162. K.Yu. Obukhov, I.A. Maliuta, Yu.V. Obukhov “The classification method of sleep spindles and epilepsy seizures in electroencephalograms after traumatic brain injuries” Proceedings of 11th International Conference Intelligent Data Processing IDP 2016, Barcelona, Spain, 10-14 October 2016. – P. 146-147 (РИНЦ)
163. Сушкова О.С., Габова А.В., Карабанов А.В., Кершнер И.А., Обухов К.Ю., Обухов Ю.В. Метод частотно-временного анализа совместных измерений ЭЭГ, ЭМГ и механического тремора при болезни Паркинсона // Нелинейный мир. – 2015. – Т. 13, № 2. – С. 49-51. URL: Full Text (РИНЦ, Включён в список научных журналов ВАК)
164. Y. Obukhov, O. Sushkova, A. Gabova, A. Karabanov, I. Kershner, K. Obukhov. Joint analysis of electroencephalogram, electromyogram, and tremor in the early stage of Parkinson’s disease. Mechanisms, Clinical Strategies, and Promising Treatments of Neurodegenerative Diseases. 12th International Conference AD/PD Nice, France, March 18-22, 2015: Abstracts. Neurodegener Dis 2015; 15(suppl 1):1-1969. Page 1920. PMID: 25824864 DOI: 10.1159/000381736. URL: Full Text (Pubmed)
165. Sushkova O. S., Gabova A. V., Karabanov A. V., Kershner I. A., Obukhov K. Yu., and Obukhov Yu. V. Time-Frequency Analysis of Simultaneous Measurements of Electroencephalograms, Electromyograms, and Mechanical Tremor under Parkinson Disease // Journal of Communications Technology and Electronics. – 2015. – Vol. 60, no. 10. – P. 1109-1116. Pleiades Publishing, Inc., 2015. Original Russian Text Sushkova O.S., Gabova A.V., Karabanov A.V., Kershner I.A., Obukhov K.Yu., Obukhov Yu.V. 2015, published in Radiotekhnika i Elektronika, 2015, Vol. 60, no. 10, P. 1064-1072. Сушкова О. С., Габова А. В., Карабанов А. В., Кершнер И. А., Обухов К. Ю., Обухов Ю. В. Метод частотно временного анализа совместных измерений электроэнцефалограмм, электромиограмм и механического тремора при болезни Паркинсона // Радиотехника и электроника. – 2015. – Т. 60, № 10. – С. 1064-1072. – DOI: 10.1134/S1064226915100113 (для англ. версии), DOI: 10.7868/S0033849415100113 (для рус. версии). URL: Full Text (РИНЦ, Scopus, WebOfScience – Q2, Включён в список научных журналов ВАК)
166. Сушкова О. С., Обухов Ю. В., Малюта И. А. Количественные признаки раннего паркинсонизма в электрофизиологических сигналах // Журнал Радиоэлектроники [электронный журнал]. – 2015. – № 9. – С. 9. URL: Full Text (РИНЦ)
167. Obukhov Konstantin, Obukhov Yuri, Maliuta Inna, Nikitov Sergey, Sushkova Olga, Kershner Ivan. Classification models application to quantitative diagnostics of early stage Parkinson’s disease // 11th German-Russian Conference on Biomedical Engineering, Aachen, Germany. 2015. P. 127-130.
168. Сушкова О.С., Габова А.В., Карабанов А.В., Кершнер И. А., Обухов К.Ю., Обухов Ю.В. Метод частотно-временного анализа совместных измерений ЭЭГ, ЭМГ и механического тремора при болезни Паркинсона. // «Математические методы распознавания образов» (ММРО-17): Тезисы докладов 17-й Всероссийской конференции с международным участием, г. Светлогорск. 2015. С. 214-215 (РИНЦ).
169. Обухов Ю.В., Кершнер И.А., Обухов К.Ю., Сушкова О.С. Совместный анализ данных электроэнцефалографии, электромиографии и тремора в диагностике раннего паркинсонизма // Материалы Всероссийской конференции с международным участием «Знания – Онтологии – Теории» (ЗОНТ – 2015) г. Новосибирск. 2015. Т. 2. С. 72-81. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=24405458 (РИНЦ)
170. Morozov A.A., Polupanov A.F. Development of the logic programming approach to the intelligent monitoring of anomalous human behavior // In Proceedings of 9th Open German-Russian Workshop on Pattern Recognition and Image Understanding (OGRW 2014). Koblenz: University of Koblenz-Landau. – 2015. – P. 82-85 (Scopus).
171. Kuznetsova G.D., Gabova A.V., Lazarev I.E., Obukhov Iu.V., Obukhov K.Iu., Morozov A.A., Kulikov M.A., Shchatskova A.B., Vasil'eva O.N., Tomilovskaia E.S. Frequency-temporal structure of human electroencephalogram in the condition of artificial hypogravity: dry immersion model // Aviakosmicheskaia i ekologicheskaia meditsina = Aerospace and environmental medicine. – 2015. – Jan 1. – V. 49, Issue 3. – P. 25-32 (ВАК, РИНЦ, Scopus).
172. Morozov A.A., Vaish A., Polupanov A.F., Antciperov V.E., Lychkov I.I., Alfimtsev A.N., Deviatkov V.V. Development of concurrent object-oriented logic programming platform for the intelligent monitoring of anomalous human activities // In International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies. – Springer, Cham, 2014. – Mar 3. – P. 82-97 (WebOfScience, Scopus).
173. Morozov A.A. Development of a method for intelligent video monitoring of abnormal behavior of people based on parallel object-oriented logic programming // Pattern Recognition and Image Analysis. – 2015. – Jul. – V. 25, Issue 3. – P. 481-492 (ВАК, РИНЦ, Scopus).
174. Obukhov Yu. V., Gabova A. V., Zalyalova Z. A., Illarioshkin S. N., Karabanov A. V., Korolev M. S., Kuznetsova G. D., Morozov A. A., Nigmatullina R. R., Obukhov K. Yu, and Sushkova O. S. Electroencephalograms features of the early stage Parkinson’s disease // Pattern Recognition and Image Analysis. – 2014. – Vol. 24, no. 4. – P. 593-604. – DOI: 10.1134/S1054661814040166/ – URL: Full Text (ВАК, РИНЦ, Scopus)
175. Сушкова О. С., Королев М. С., Габова А. В., Иллариошкин С. Н., Обухов К. Ю., Карабанов А. В., Обухов Ю. В. Совместный анализ сигналов электроэнцефалограмм, электромиограмм и механического тремора при болезни Паркинсона в ранней стадии // Журнал Радиоэлектроники [электронный журнал]. – 2014. – № 5. – С. 12. URL: Full Text (РИНЦ)
176. Обухов Ю.В., Габова А.В., Залялова З.А., Иллариошкин С.Н., Карабанов А.В., Королев М.С., Кузнецова Г.Д., Морозов А.А., Нигматуллина Р.Р., Обухов К.Ю., Сушкова О.С. Электрофизиологические подходы к диагностике болезни Паркинсона в ранней стадии // Нейродегенеративные заболевания: от генома до целостного организма / Под ред. Угрюмова М.В. – Издательство "Научный мир". – 2014. – T. 1. – C. 177-193.
177. Сушкова О.С., Габова А.В., Карабанов А.В., Кершнер И.А., Обухов К.Ю., Обухов Ю.В. Электрофизиологические признаки болезни Паркинсона в ранней стадии // VI Троицкой конференции “Медицинская физика и инновации в медицине” (ТКМФ-6), г. Троицк-Москва. – 2014. – С. 546-548.
178. Сушкова О.С., Габова А.В., Карабанов А.В., Кершнер И.А., Обухов К.Ю., Обухов Ю.В. Связанность электрической активности мозга и моторики в ранней стадии болезни Паркинсона // Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии: Доклады 11-й межд. научн.-техн. конф. – Владимир, 2014. – С. 139-141.
179. Сушкова О. С., Королев М. С., Габова А. В., Иллариошкин С. Н., Карабанов А. В., Обухов К. Ю., Обухов Ю. В. Совместный анализ сигналов электроэнцефалограмм, электромиограмм и механического тремора при болезни Паркинсона в ранней стадии // Тезисы докладов 10-й Международной конференции “Интеллектуализация обработки информации” (ИОИ-2014), о. Крит, Греция. 2014. – С. 170-171. URL: Full Text (РИНЦ)
180. Obukhov Yuri V., Sushkova Olga S., Obukhov Konstantin Y., Gabova Alexandra V., Karabanov Alexei V., Kershner Ivan A. Electrophysiological diagnostics of the early stage Parkinson's disease (Электрофизиологическая диагностика ранней стадии болезни Паркинсона) // Каталог РФ по Инновационному форуму “Пуцзян”, г. Шанхай, КНР. 2014. – С. 16.
181. Сушкова О.С., Габова А.В., Карабанов А.В., Кершнер И.А., Обухов К.Ю., Обухов Ю.В. Совместный анализ сигналов фоновых электроэнцефалограмм, электромиограмм и тремора пациентов в ранней стадии болезни Паркинсона // Всероссийская научная школа-семинар “Методы компьютерной диагностики в биологии и медицине”. Саратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского. 2014. – С.187-189.
182. Obukhov Yuri V., Sushkova Olga S., Obukhov Konstantin Y., Gabova Alexandra V., Karabanov Alexei V., Kershner Ivan A. A new approach for time-frequency features extraction of electrical brain activity: application to quantitative diagnostics of early stage Parkinson's disease // 9-th Open German-Russian Workshop on Pattern recognition and Image understanding, Koblenz, Germany. 2014. – P. 1-4.
183. Sushkova O.S., Gabova A.V., Karabanov A.V., Kershner I.A., Obukhov K.Y., Obukhov Y.V. Joint analysis of electroencephalogram, electromyogram, and tremor in the early stage of Parkinson’s disease // 9-th Open German-Russian Workshop on Pattern recognition and Image understanding, Koblenz, Germany. 2014. – P. 140-143.
184. Morozov A.A., Vaish A., Polupanov A.F., Antciperov V.E., Lychkov I.I., Alfimtsev A.N., Deviatkov V.V. Development of Concurrent Object-oriented Logic Programming System to Intelligent Monitoring of Anomalous Human Activities // BIODEVICES. – 2014. – Mar 3. – V. 7. – P. 53-62 (Scopus).
185. Morozov A.A., Polupanov A.F. Intelligent visual surveillance logic programming: Implementation issues // CICLOPS-WLPE. – 2014. – Jun (AIB-2014). – P. 31-46 (Scopus).
186. Обухов Ю.В., Габова А.В., Карабанов А.В., Королев М.С., Кузнецова Г.Д., Обухов К.Ю., Сушкова О.С. Исследование частотно-временных признаков электроэнцефалограмм в ранней стадии болезни Паркинсона и апробирование методов их выделения в клинической практике // Фундаментальные науки – медицине. Тезисы докладов на конференциях и семинарах по научным направлениям Программы в 2013 году / составители: Угрюмов М. В. , Круговых В. В. , Кузнецов В. В. – М.: Фирма “Слово”. 2013. – С. 67-68.
187. Obukhov Yu.V., Korolev M.S., Obukhov K.Yu., Sushkova O.S., Nigmatullina R.R., Zaljalova, Z.A., Gabova A.V., Kuznetsova G.D., Ugrumov M.V. Time-frequency spontaneous EEG features of early stage Parkinson's disease // 11th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies (PRIA-11-2013). Samara, September 23-28, 2013. Conference Proceedings, Volume I, Samara: IPSI RAS, 2013. – P. 60-63.
188. Sushkova O.S., Korolev M.S., Morozov A.A., Obukhov K.Y., Obukhov Y.V. Joint analysis of time-frequency characteristics of the signals of the electroencephalography, electromyography and mechanical tremor of parkinson's disease in the early stages // 11th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies (PRIA-11-2013). Samara, September 23-28, 2013. Conference Proceedings, Volume II, Samara: IPSI RAS, 2013. – P. 742-745.
189. Королев М. С., Обухов Ю. В., Обухов К. Ю., Сушкова О.С. Совместный анализ частотно-временных характеристик сигналов электроэнцефалографии, электромиографии и механического тремора при болезни Паркинсона в ранних стадиях // Доклады 16-й Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов» (ММРО-2013), г. Казань, Республика Татарстан. 2013. – С. 80. (РИНЦ)
190. Обухов Ю.В., Королев М.С., Обухов К.Ю. О количественной оценке нестационарности ритмов электроэнцефалограмм в норме и при паркинсонизме в ранних стадиях. Математические методы распознавания образов ММРО-10, Казань, 6-12 октября 2013 г., Тезисы докладов 16 Всероссийской конференции, Тезаурус Пресс, Москва, 2013. – С. 79 (РИНЦ)
191. Obukhov Yu. V, Korolev M. S., Obukhov K. Yu., Sushkova O. S., Nigmatullina R. R., Zaljalova Z. A., Karabanov A.V., Gabova A. V., Kuznetsova G. D., Ugrumov M. V. Some EEG features in early-stage Parkinson’s disease patients // XX World Congress on Parkinson's disease and Related Disorders. Geneva, Switzerland. 2013. – P. 37. URL: Full Text
192. К.Ю. Обухов. Об оценке степени дезорганизации доминирующего ритма электроэнцефалограммы при паркинсонизме в ранней стадии.– Труды 56-й научной конференции МФТИ Всероссийской научной конференции «Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в современном информационном обществе» Всероссийской молодежной научно-инновационной конференции «Физико-математические науки: актуальные проблемы и их решения» 25–30 ноября 2013 года. Физическая и квантовая электроника. – С. 126-127.
193. Обухов Ю.В., Королев М.С., Сушкова О.С., Обухов К.Ю., Габова А.В., Кузнецова Г.Д. Исследование частотно-временных признаков электроэнцефалограмм в ранней стадии болезни Паркинсона и апробирование методов их выделения в клинической практике // Фундаментальные науки – медицине. Тезисы докладов на конференциях и семинарах по научным направлениям Программы в 2012 году / составители: Угрюмов М. В., Круговых В. В., Кузнецов В. В. – М.: Фирма “Слово”. 2012. – С. 74-75.
194. Королев М. С., Обухов Ю.В., Обухов К.Ю., Сушкова О.С. О частотно-временных признаках многоканальных электроэнцефалограмм мозга при заболевании Паркинсона на ранней стадии // Доклады 9-й Международной конференции “Интеллектуализация обработки информации” (ИОИ-9), г. Будва, Черногория. 2012. – С. 544-546.
195. Chaianov N.V., Prokofev A.O., Morozov A.A., Stroganova T.A. Localization of cortical motor areas in humans by magnetoencephalography // Zhurnal vysshei nervnoi deiatelnosti imeni IP Pavlova. – 2012. – Sep 1. – V. 62, Issue 5. – P. 629-640 (WebOfScience, Scopus).
196. Stroganova T.A., Orekhova E.V., Prokofyev A.O., Tsetlin M.M., Gratchev V.V., Morozov A.A., Obukhov Y.V. High-frequency oscillatory response to illusory contour in typically developing boys and boys with autism spectrum disorders // Cortex. – 2012. – Jun 1. – V. 48, Issue 6. – P. 701-717 (WebOfScience, Scopus).
197. Stroganova T.A., Posikera I.N., Prokofiev A.O., Morozov A.A., Grachev V.V., Obukhov Y.V. Phase-linked EEG alpha activity on perception of an illusory Kanisza square in healthy and autistic boys of preschool age // Neuroscience and Behavioral Physiology. –2012. – Jun. – V. 42, Issue 5. – P. 505-515 (Scopus).